TRILHA 3

๐Ÿš€ Aplicacao Avancada

Dicas e tecnicas para dominar o GIPM. Arquiteturas avancadas, integracoes, migracao e otimizacao.

8
Modulos
54
Topicos
~5h
Duracao
Avanc.
Nivel

Navegacao Rapida

Conteudo Detalhado

3.1 8 topicos

๐ŸŽญ Design de Personas Avancado

Taxonomia, composicao, A/B testing e anti-patterns de personas.

O que e:

Sistema de classificacao de personas por dominio, funcao, tom e especializacao para organizacao escalavel.

Por que aprender:

Permite gerenciar bibliotecas de personas de forma organizada e facilita a escolha da persona correta.

Conceitos-chave:

Categorias de persona, hierarquia, tags, metadata, busca por atributos.

O que e:

Tecnica de criar personas combinando atributos de multiplas personas base para cenarios especificos.

Por que aprender:

Permite flexibilidade sem criar infinitas variacoes, reaproveitando componentes existentes.

Conceitos-chave:

Composicao, heranca de atributos, merge de caracteristicas, resolucao de conflitos.

O que e:

Sistema que seleciona ou adapta a persona automaticamente baseado no contexto da requisicao.

Por que aprender:

Automatiza a escolha de persona, melhorando qualidade sem intervencao manual.

Conceitos-chave:

Context detection, persona routing, regras de selecao, fallback personas.

O que e:

Conjunto de metricas para medir a eficacia de cada persona em termos de qualidade e consistencia.

Por que aprender:

Permite otimizar personas baseado em dados reais de uso e resultado.

Conceitos-chave:

KPIs de persona, taxa de sucesso, consistencia de tom, satisfacao do usuario.

O que e:

Metodologia para testar variacoes de personas com grupos de controle e medicao de impacto.

Por que aprender:

Permite evolucao cientifica das personas baseada em evidencias, nao intuicao.

Conceitos-chave:

Grupos de teste, variaveis de controle, significancia estatistica, rollout gradual.

O que e:

Modelos pre-definidos de personas para cenarios comuns que podem ser customizados.

Por que aprender:

Acelera criacao de novas personas e garante consistencia com melhores praticas.

Conceitos-chave:

Biblioteca de templates, customizacao, versionamento, compartilhamento.

O que e:

Padroes problematicos comuns no design de personas que levam a resultados ruins.

Por que aprender:

Evitar armadilhas comuns economiza tempo e previne problemas de qualidade.

Conceitos-chave:

Persona vaga, conflito de instrucoes, over-specification, persona estatica.

O que e:

Estrategias para criar personas especializadas em dominios como saude, juridico, financas.

Por que aprender:

Dominios especializados exigem conhecimento e tom especificos para resultados adequados.

Conceitos-chave:

Terminologia de dominio, compliance, regulacoes, tom profissional.

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3.2 8 topicos

๐Ÿ—๏ธ Arquiteturas Avancadas

Multi-tenant, event-driven, async e escalabilidade horizontal.

O que e:

Arquitetura que permite servir multiplos clientes/organizacoes com isolamento de dados e configuracao.

Por que aprender:

Essencial para SaaS e plataformas que servem multiplas organizacoes.

Conceitos-chave:

Tenant isolation, data partitioning, per-tenant config, billing por tenant.

O que e:

Execucao de multiplos pipelines GIPM simultaneamente para diferentes tarefas ou usuarios.

Por que aprender:

Aumenta throughput e permite processar grandes volumes de requisicoes.

Conceitos-chave:

Concorrencia, worker pools, queue management, resource allocation.

O que e:

Padrao arquitetural onde componentes comunicam via eventos asincronos.

Por que aprender:

Permite desacoplamento, escalabilidade e resiliencia em sistemas GIPM.

Conceitos-chave:

Event bus, pub/sub, event sourcing, CQRS, dead letter queues.

O que e:

Tecnicas para armazenar e reutilizar resultados de operacoes caras como chamadas a IA.

Por que aprender:

Reduz custos, latencia e carga nos provedores de IA.

Conceitos-chave:

Cache keys, TTL, invalidacao, cache layers, semantic caching.

O que e:

Processamento de requisicoes em background sem bloquear o cliente.

Por que aprender:

Essencial para tarefas longas de IA que podem levar segundos ou minutos.

Conceitos-chave:

Job queues, webhooks, polling, status endpoints, long-running tasks.

O que e:

Capacidade de aumentar capacidade adicionando mais instancias do sistema.

Por que aprender:

Permite crescer sem redesenhar o sistema quando a demanda aumenta.

Conceitos-chave:

Stateless design, load balancing, auto-scaling, container orchestration.

O que e:

Padroes arquiteturais para garantir seguranca em sistemas GIPM.

Por que aprender:

IA com dados sensiveis exige camadas robustas de protecao.

Conceitos-chave:

Encryption at rest/transit, prompt injection defense, data masking, audit logs.

O que e:

Arquitetura para deploy em multiplas regioes geograficas com sincronizacao.

Por que aprender:

Necessario para compliance (LGPD), latencia e alta disponibilidade global.

Conceitos-chave:

Data residency, geo-routing, replicacao, failover, edge computing.

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3.3 6 topicos

๐Ÿ”Œ Integracoes e APIs

Webhooks, legados, gateway e rate limiting.

O que e:

Padroes e convencoes para design de APIs que expoe funcionalidades GIPM.

Por que aprender:

APIs bem desenhadas facilitam integracao e manutencao.

Conceitos-chave:

RESTful patterns, OpenAPI spec, versionamento, error responses.

O que e:

Mecanismo para notificar sistemas externos quando eventos ocorrem no pipeline GIPM.

Por que aprender:

Permite integracao reativa sem polling constante.

Conceitos-chave:

Webhook registration, payload signing, retry logic, idempotency.

O que e:

Estrategias para integrar GIPM com sistemas existentes que usam tecnologias mais antigas.

Por que aprender:

Maioria das organizacoes tem sistemas legados que precisam ser integrados.

Conceitos-chave:

Adapters, protocol translation, data mapping, gradual migration.

O que e:

Uso de API Gateway como ponto central para roteamento, autenticacao e monitoramento.

Por que aprender:

Simplifica gerenciamento de multiplos servicos GIPM.

Conceitos-chave:

Routing, transformation, aggregation, circuit breaker, service mesh.

O que e:

Implementacao de autenticacao e autorizacao para APIs GIPM.

Por que aprender:

Protege recursos e garante que apenas usuarios autorizados acessem funcionalidades.

Conceitos-chave:

OAuth2, JWT, API keys, RBAC, scope-based access, SSO.

O que e:

Mecanismos para limitar uso de APIs e prevenir abuso ou sobrecarga.

Por que aprender:

Protege infraestrutura e controla custos de IA por usuario.

Conceitos-chave:

Token bucket, sliding window, per-user limits, quota management, 429 responses.

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3.4 8 topicos

๐Ÿ”„ Migracao para GIPM

Avaliacao, roadmap, riscos e change management.

O que e:

Processo de avaliar sistemas atuais de IA para identificar gaps em relacao ao GIPM.

Por que aprender:

Entender o estado atual e essencial para planejar a migracao.

Conceitos-chave:

Gap analysis, maturity assessment, dependency mapping, risk identification.

O que e:

Plano detalhado com fases, marcos e entregaveis para migracao ao GIPM.

Por que aprender:

Migracao sem roadmap claro falha ou excede prazos e orcamento.

Conceitos-chave:

Phased approach, milestones, dependencies, resource planning.

O que e:

Abordagem de migrar componentes gradualmente em vez de big-bang.

Por que aprender:

Reduz risco e permite aprendizado continuo durante a migracao.

Conceitos-chave:

Strangler fig pattern, feature flags, parallel running, rollback points.

O que e:

Identificacao e planejamento de respostas para riscos de migracao.

Por que aprender:

Antecipar riscos permite resposta proativa em vez de reativa.

Conceitos-chave:

Risk matrix, mitigation strategies, contingency plans, escalation paths.

O que e:

Suite de testes para garantir que funcionalidades existentes continuam funcionando apos migracao.

Por que aprender:

Detecta quebras cedo antes de impactar usuarios em producao.

Conceitos-chave:

Test suites, baseline comparison, automated testing, golden outputs.

O que e:

Indicadores para medir se a migracao esta sendo bem-sucedida.

Por que aprender:

Sem metricas claras nao ha como saber se a migracao foi um sucesso.

Conceitos-chave:

Migration KPIs, adoption rate, performance comparison, cost analysis.

O que e:

Processo de preparar e apoiar pessoas na transicao para novos processos GIPM.

Por que aprender:

Mudanca tecnica sem mudanca cultural falha em entregar valor.

Conceitos-chave:

Stakeholder communication, training, resistance management, champions.

O que e:

Documentacao completa do processo de migracao incluindo decisoes e aprendizados.

Por que aprender:

Serve como referencia para futuras migracoes e auditoria.

Conceitos-chave:

Decision records, runbooks, lessons learned, architecture evolution.

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3.5 6 topicos

๐Ÿ›๏ธ GIPM para Diferentes Setores

Publico, educacao, saude, financas e enterprise.

O que e:

Adaptacoes do GIPM para atender requisitos especificos do setor publico.

Por que aprender:

Setor publico tem exigencias rigorosas de transparencia e auditabilidade.

Conceitos-chave:

Lei de Acesso a Informacao, auditoria TCU, transparencia, accountability.

O que e:

Uso de GIPM para garantir integridade e rastreabilidade em contextos educacionais.

Por que aprender:

IA em educacao exige cuidados especiais com plagio e avaliacao.

Conceitos-chave:

Academic integrity, AI disclosure, assessment design, learning analytics.

O que e:

Aplicacao de GIPM para garantir que pesquisas com IA sejam reprodutiveis.

Por que aprender:

Reproducibilidade e fundamental para validade cientifica.

Conceitos-chave:

Experiment logging, prompt versioning, seed control, artifact preservation.

O que e:

GIPM adaptado para requisitos de governanca de grandes corporacoes.

Por que aprender:

Enterprises tem requisitos complexos de compliance e segregacao.

Conceitos-chave:

SOX compliance, data classification, access controls, enterprise architecture.

O que e:

GIPM configurado para atender requisitos de privacidade e regulacao em saude.

Por que aprender:

Dados de saude sao altamente sensiveis e regulados.

Conceitos-chave:

LGPD dados sensiveis, anonimizacao, consentimento, CFM regulacoes.

O que e:

GIPM para setor financeiro com foco em audit trail e compliance regulatorio.

Por que aprender:

Setor financeiro tem regulacao rigorosa e exige rastreabilidade completa.

Conceitos-chave:

BACEN regulacoes, audit trail, fraud detection, explainability.

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3.6 6 topicos

๐Ÿ› Troubleshooting e Debug

Logs, tracing, alertas e dashboards.

O que e:

Sistema de logs em formato estruturado (JSON) para facilitar busca e analise.

Por que aprender:

Logs estruturados permitem queries e alertas automatizados.

Conceitos-chave:

JSON logging, log levels, correlation IDs, log aggregation.

O que e:

Tecnicas para identificar e resolver problemas em pipelines GIPM.

Por que aprender:

Debug eficiente reduz tempo de resolucao de incidentes.

Conceitos-chave:

Step-by-step tracing, input/output inspection, prompt debugging.

O que e:

Sistema para rastrear requisicoes atraves de multiplos servicos e componentes.

Por que aprender:

Essencial para debug em arquiteturas distribuidas e microservicos.

Conceitos-chave:

OpenTelemetry, spans, trace context, service maps.

O que e:

Sistema de alertas que notifica sobre anomalias e problemas antes do impacto.

Por que aprender:

Alertas proativos reduzem MTTR e previnem degradacao.

Conceitos-chave:

Thresholds, anomaly detection, alert fatigue, escalation.

O que e:

Dashboards visuais para monitorar saude e performance do sistema GIPM.

Por que aprender:

Dashboards permitem identificar problemas rapidamente e comunicar status.

Conceitos-chave:

Golden signals, SLIs/SLOs, real-time metrics, drill-down.

O que e:

Ferramentas e servicos recomendados para troubleshooting de sistemas GIPM.

Por que aprender:

Escolher ferramentas certas economiza tempo e recursos.

Conceitos-chave:

Grafana, Prometheus, ELK stack, Datadog, cloud-native tools.

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3.7 6 topicos

โšก Performance e Otimizacao

Prompts, caching, batch e cost optimization.

O que e:

Tecnicas para criar prompts que maximizam qualidade enquanto minimizam tokens.

Por que aprender:

Prompts otimizados reduzem custos e latencia sem perder qualidade.

Conceitos-chave:

Token economy, prompt compression, few-shot optimization, template efficiency.

O que e:

Estrategias avancadas de cache para evitar chamadas desnecessarias a IA.

Por que aprender:

Cache bem implementado pode reduzir custos em 50% ou mais.

Conceitos-chave:

Semantic caching, embedding similarity, cache warming, invalidation strategies.

O que e:

Tecnicas para agrupar requisicoes e processar em lotes para maior eficiencia.

Por que aprender:

Batch reduz overhead e pode ter precos menores em alguns provedores.

Conceitos-chave:

Batch APIs, request aggregation, async batch, queue-based processing.

O que e:

Tecnica de carregar contexto apenas quando necessario em vez de tudo upfront.

Por que aprender:

Reduz tokens enviados e melhora performance em cenarios complexos.

Conceitos-chave:

Context windowing, RAG optimization, progressive context, relevance scoring.

O que e:

Estrategias para minimizar custos de IA mantendo qualidade aceitavel.

Por que aprender:

Custos de IA podem escalar rapidamente sem otimizacao adequada.

Conceitos-chave:

Model selection, tiered pricing, usage tracking, budget alerts.

O que e:

Metodologia para medir e comparar performance de diferentes configuracoes.

Por que aprender:

Dados de benchmark guiam decisoes de otimizacao baseadas em evidencias.

Conceitos-chave:

Latency percentiles, throughput, quality metrics, A/B comparison.

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3.8 6 topicos

๐Ÿ“œ Evolucao do Metodo

Historico, roadmap, comunidade e certificacao.

O que e:

Historico das versoes do metodo GIPM e principais mudancas em cada versao.

Por que aprender:

Entender a evolucao ajuda a compreender decisoes de design do metodo.

Conceitos-chave:

Changelog, breaking changes, deprecation, migration guides.

O que e:

Visao de futuro do metodo GIPM e funcionalidades planejadas.

Por que aprender:

Permite planejar adocao considerando evolucoes futuras.

Conceitos-chave:

Feature roadmap, community input, version planning, backwards compatibility.

O que e:

Como contribuir com melhorias, correcoes e extensoes para o metodo GIPM.

Por que aprender:

Contribuir melhora o metodo e constroi reputacao na comunidade.

Conceitos-chave:

RFC process, pull requests, documentation, case studies.

O que e:

Comunidade de praticantes GIPM para troca de experiencias e suporte.

Por que aprender:

Comunidade acelera aprendizado e resolve duvidas rapidamente.

Conceitos-chave:

Forums, Slack/Discord, meetups, conferences, knowledge sharing.

O que e:

Programa de certificacao para validar conhecimento em GIPM.

Por que aprender:

Certificacao demonstra competencia e abre oportunidades profissionais.

Conceitos-chave:

Certification levels, exam preparation, continuing education, renewal.

O que e:

Principais tendencias e desenvolvimentos na area de governanca de IA.

Por que aprender:

Antecipar tendencias permite preparar organizacao para o futuro.

Conceitos-chave:

AI regulation, responsible AI, emerging standards, industry trends.

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โ† Trilha 2: O Metodo Trilha 4: NotebookLMX โ†’