1
๐ Avaliacao de sistemas existentes
Antes de migrar, diagnosticar o estado atual do sistema.
Checklist de avaliacao
Chamadas a IA sao rastreadas?
Existe sistema de personas?
Custos sao monitorados?
Outputs sao validados?
IA gera arquivos diretamente?
2
๐ Roadmap de migracao
1
Fase: Observabilidade
Adicionar logging e metricas sem mudar comportamento
2
Fase: Persistencia
Salvar inputs e outputs de chamadas IA
3
Fase: Governanca Cognitiva
Introduzir sistema de personas
4
Fase: Duas Fases
Separar geracao de estrutura da materializacao
5
Fase: Pipeline Universal
Padronizar todos os endpoints
3
๐ Estrategia incremental
Migrar um endpoint por vez, validando antes de prosseguir.
๐ก Strangler Fig Pattern
Criar novos endpoints GIPM em paralelo aos antigos. Redirecionar trafego gradualmente. Desligar endpoints antigos quando migrados.
4
โ ๏ธ Riscos e mitigacoes
Riscos
- โขRegressao de funcionalidade
- โขAumento de latencia
- โขResistencia da equipe
- โขEscopo creep
Mitigacoes
- โขTestes A/B entre versoes
- โขFeature flags para rollback
- โขTreinamento e documentacao
- โขEscopo fixo por sprint
5
๐งช Testes de regressao
# Comparar outputs entre versao antiga e nova
def test_migration_parity():
test_inputs = load_golden_dataset()
for input in test_inputs:
old_output = old_system.process(input)
new_output = new_system.process(input)
# Comparar semanticamente, nao byte-a-byte
assert semantic_similarity(old_output, new_output) > 0.95
# Novo sistema deve ter metadados adicionais
assert "execution_id" in new_output
assert "cost_usd" in new_output
6
๐ Metricas de sucesso
100%
Endpoints migrados
<5%
Aumento de latencia
100%
Chamadas rastreadas
0
Incidentes pos-migracao
7
๐ฅ Change management
Envolvendo a equipe
- โขComunicacao: Explicar o "porque" da migracao
- โขTreinamento: Workshops sobre GIPM
- โขChampions: Identificar early adopters
- โขFeedback: Canais para reportar problemas
8
๐ Documentacao de migracao
Documentos essenciais
- โขMigration Guide: passo a passo tecnico
- โขBreaking Changes: o que muda para consumidores
- โขRollback Plan: como reverter se necessario
- โขPost-mortem Template: para registrar aprendizados
๐ Resumo do Modulo
โAvaliacao - Diagnosticar estado atual
โIncremental - Strangler Fig Pattern
โTestes - Validar paridade semantica
โChange Management - Envolver a equipe