1
π Avaliacao de sistemas existentes
Antes de migrar, diagnosticar o estado atual do sistema.
Checklist de avaliacao
Chamadas a IA sao rastreadas?
Existe sistema de personas?
Custos sao monitorados?
Outputs sao validados?
IA gera arquivos diretamente?
2
π Roadmap de migracao
1
Fase: Observabilidade
Adicionar logging e metricas sem mudar comportamento
2
Fase: Persistencia
Salvar inputs e outputs de chamadas IA
3
Fase: Governanca Cognitiva
Introduzir sistema de personas
4
Fase: Duas Fases
Separar geracao de estrutura da materializacao
5
Fase: Pipeline Universal
Padronizar todos os endpoints
3
π Estrategia incremental
Migrar um endpoint por vez, validando antes de prosseguir.
π‘ Strangler Fig Pattern
Criar novos endpoints GIPM em paralelo aos antigos. Redirecionar trafego gradualmente. Desligar endpoints antigos quando migrados.
4
β οΈ Riscos e mitigacoes
Riscos
- β’Regressao de funcionalidade
- β’Aumento de latencia
- β’Resistencia da equipe
- β’Escopo creep
Mitigacoes
- β’Testes A/B entre versoes
- β’Feature flags para rollback
- β’Treinamento e documentacao
- β’Escopo fixo por sprint
5
π§ͺ Testes de regressao
# Comparar outputs entre versao antiga e nova
def test_migration_parity():
test_inputs = load_golden_dataset()
for input in test_inputs:
old_output = old_system.process(input)
new_output = new_system.process(input)
# Comparar semanticamente, nao byte-a-byte
assert semantic_similarity(old_output, new_output) > 0.95
# Novo sistema deve ter metadados adicionais
assert "execution_id" in new_output
assert "cost_usd" in new_output
6
π Metricas de sucesso
100%
Endpoints migrados
<5%
Aumento de latencia
100%
Chamadas rastreadas
0
Incidentes pos-migracao
7
π₯ Change management
Envolvendo a equipe
- β’Comunicacao: Explicar o "porque" da migracao
- β’Treinamento: Workshops sobre GIPM
- β’Champions: Identificar early adopters
- β’Feedback: Canais para reportar problemas
8
π Documentacao de migracao
Documentos essenciais
- β’Migration Guide: passo a passo tecnico
- β’Breaking Changes: o que muda para consumidores
- β’Rollback Plan: como reverter se necessario
- β’Post-mortem Template: para registrar aprendizados
π Resumo do Modulo
βAvaliacao - Diagnosticar estado atual
βIncremental - Strangler Fig Pattern
βTestes - Validar paridade semantica
βChange Management - Envolver a equipe